一种结合2DLPP与2DPCA的人脸识别方法

• 作者: 火元莲 齐永锋
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二维局部保持投影(2DLPP) 二维主成分分析(2DPCA) 特征提取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 910-916
• 分类号: TP391
• 字数: 4298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2011.06.004

摘要

为解决二维局部保持投影(2DLPP)需要较多数据表示人脸特征的缺陷,提出了一种新的二维局部保持投影主成分分析方法(2DLPP-PCA).通过对人脸图像在行、列方向同时进行2DLPP和2DPCA投影,2DLPP-PCA 不仅能减少保存人脸特征所需要的数据量,而且能有效地提取人脸的局部特征和全局特征.在ORL、Yale和CAS-PEAL-R1人脸数据库上的实验结果表明,2DLPP-PCA是一种高性能的特征提取方法,当训练样本数为6时,2DLPP-PCA在ORL数据库上的最佳平均识别率达到99％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐永锋	西北师范大学数学与信息科学学院	31	188	8.0	12.0
3	火元莲	西北师范大学物理与电子工程学院	36	275	11.0	14.0