基于Laplace谱的图像分类

• 作者: 唐俊 张江 梁栋 王年
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Laplace矩阵 特征值 图谱 图像分类
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 73-75,78
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.05.023

摘要

利用谱能够反映图像的结构特性,提出了一种运用Laplace谱进行图像分类的算法.首先对图像中的特征点构造Laplace矩阵,通过SVD分解得到该矩阵的特征值,再由协方差矩阵,将高维的Laplace特征值投影到低维的特征空间中,最后分别采用BP算法和SVM算法对图像进行分类.通过模拟实验和真实实验,表明不同类序列图像的结构不同,其Laplace谱也不同,而同类序列图像的结构相似,其Laplace谱也相近,因此,Laplace谱与图像的结构之问存在着直接联系,能够作为图像分类的特征样本.实验结果说明,利用Laplace谱表示的图像特征对图像进行分类,具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐俊	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	56	340	11.0	15.0
2	王年	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	93	1089	17.0	29.0
3	梁栋	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	153	1898	21.0	37.0
4	张江	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	5	23	4.0	4.0