基于Laplace谱结构特征和局部特征的图像分类

• 作者: 孙山 张成 梁栋 鲍文霞
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 谱结构特征 局部特征 视觉词典 词袋模型 图像分类
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息技术
• 页码范围: 60-66
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2015.06.010

摘要

鉴于常规词袋模型中图像局部特征对图像信息表达不全面的特点,提出一种基于图像Laplace谱结构特征与局部特征相结合的图像分类方法.在提取基于图像均匀划分的Laplace谱结构特征后,对图像进行尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,简称SIFT)的抽取及描述;构造基于图像特征的视觉词典;根据视觉词典对图像特征进行量化,得到图像的全局特征直方图表示;构造支持向量机(support vector machine,简称SVM)分类器并进行图像分类.实验验证了该方法对图像进行分类的有效性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁栋	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	153	1898	21.0	37.0
2	鲍文霞	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	56	472	11.0	20.0
3	张成	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	38	347	7.0	18.0
4	孙山	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0