一种基于FCM和Level Set的MRI医学图像分割方法

• 作者: SU Ruan 邱天爽 陈志彬
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 模糊聚类 水平集 脑MRI 分割
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1733-1736
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.09.013

摘要

对基于区域的几何活动轮廓模型中的区域项进行了改进.改进后的算法不仅解决了原算法存在的稳定性问题,同时也有效地提高了分割速度.算法还被成功地扩展到能够分割多种脑组织,且分割质量显著提高.多种子初始化方式的采用,进一步降低了算法对初始条件的敏感性,同时也减少了人工干预.对模拟和真实脑MRI图像的分割实验证明了改进的可行性和有效性,噪声条件下分割的比较分析也表明改进后的算法具有良好的韧性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱天爽	大连理工大学电子与信息工程学院	302	2478	22.0	33.0