燃煤电站锅炉NOx排放的人工神经网络建模及优化分析

• 作者: 任建兴 朱群志 李琦芬 李芳芹 潘卫国
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 燃煤锅炉 人工神经网络 氮氧化物排放 空气分级燃烧
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 发电技术
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: TK223
• 字数: 3092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9529.2008.10.035

摘要

影响燃煤锅炉氮氧化物生成的因素很多且规律复杂.利用人工神经网络技术,使用某一电厂低NOx排放燃烧优化试验的数据,建立了该锅炉氮氧化物的排放模型.该模型预测精度较高、结果可信.通过建立的神经网络模型分析了配风方式的影响.结果表明:缩腰型配风方式较佳,而倒宝塔型配风方式优于正宝塔型配风方式.建立的神经网络模型可以为燃煤锅炉通过优化燃烧降低NOx排放提供理论指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘卫国	上海电力学院能源与环境工程学院	133	1036	18.0	25.0
2	李琦芬	上海电力学院能源与环境工程学院	45	140	5.0	10.0
3	任建兴	上海电力学院能源与环境工程学院	164	1257	20.0	28.0
4	李芳芹	上海电力学院能源与环境工程学院	69	485	13.0	20.0
5	朱群志	上海电力学院能源与环境工程学院	71	302	8.0	14.0