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摘要:
运动目标检测是计算机视觉应用领域中基本而又重要的一步.针对背景差法检测边缘粗糙,存有空洞、噪点的不足,提出一种基于图割的运动目标检测算法.首先把问题转化为能量最小化的组合优化问题,然后构造网络使能量与网络的割的容量相对应,最后利用最大流-最小割算法寻找其最优解.实验结果表明,算法检测精度高、鲁棒性强.
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文献信息
篇名 静止背景下基于图割的运动目标检测算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 运动目标检测 背景差 图割 网络流
年,卷(期) 2008,(32) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 186-188,219
页数 4页 分类号 TP391
字数 3303字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.32.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭敏 陕西师范大学计算机科学学院 104 1006 17.0 25.0
2 徐秋平 陕西师范大学计算机科学学院 23 147 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
背景差
图割
网络流
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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