基于SVM法线算法的特征基因提取

• 作者: 何东健 张阳 谷耀军
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 生物学
• 关键词: 基因表达谱 特征提取 支持向量机 SVM法线算法
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: Q344+.13
• 字数: 3014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.06.043

摘要

鉴于特征提取在基因分类中扮演的重要作用,提出了一种基于支持向量机法线算法的特征提取方法.首先,使用线性支持向量机对训练样本进行训练,求出支持向量;然后,根据SVM法线算法计算各特征的权重,来获得法线向量,剔除数据集中权重较小的冗余特征基因;最后,使用线性支持向量机分类器实现对有效特征基因子集的分类.用急性白血病数据集和结肠癌数据集进行了实验,结果表明:该方法识别效果良好,适应性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何东健	西北农林科技大学信息工程学院	188	3174	30.0	46.0
2	张阳	西北农林科技大学信息工程学院	47	232	6.0	13.0
3	谷耀军	西北农林科技大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0