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摘要:
本文提出一种基于兴趣集和权的算法(IWA),由用户提出他们感兴趣的项目并在数据库中找出与之相关的项目,通过给每个项目赋以不同权值来标识项目不同的重要性,从而可以挖掘出Apriori算法挖不出但却极具价值的规则.
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关联规则
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Apriori算法的关联规则挖掘研究
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 数据发掘 关联规则 Apriori算法 算法改进 加权
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TP3
字数 3923字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6609.2008.09.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李庆红 7 20 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (52)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (2)
1999(1)
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2001(1)
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2005(2)
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2008(3)
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2009(3)
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2013(1)
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2015(2)
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  • 二级引证文献(1)
2016(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据发掘
关联规则
Apriori算法
算法改进
加权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
论文1v1指导