基于贝叶斯网络的复杂系统故障预测

• 作者: 王厚军 许丽佳 龙兵
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 故障预测 EM算法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 可靠性
• 页码范围: 780-784
• 页数: 5页
• 分类号: TP274|TN967.1
• 字数: 5629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2008.04.046

摘要

针对复杂电子系统信号具有不确定性的特点,提出一种基于贝叶斯网络的故障预测模型.该模型通过对连续的信号特征进行量化处理,利用专家知识结合信号建立贝叶斯网络结构;对不同样本采用不同算法来进行网络学习,采用概率推理定量估计信号的区间预测概率,从而建立一个可推理的预测模型.将该方法应用于电源系统进行故障预测,针对不同数据样本进行实验,结果验证具有较高的区间预测率,为复杂系统的故障预测提供了新手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王厚军	电子科技大学自动化学院	257	2532	27.0	36.0
2	龙兵	电子科技大学自动化学院	69	1038	19.0	28.0
3	许丽佳	电子科技大学自动化学院	10	175	7.0	10.0