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摘要:
针对人体目标所具有非刚性、非对称性、多态性的特点,提出了自适应模板更新的人体目标跟踪算法.基于Kalman滤波器,根据人体形态变化自适应调整目标像素的权值,从而获得更柔性、更合理的模板.将该方法与mean shift跟踪算法相结合应用于人体目标跟踪,通过实验证明具有很好的鲁棒性和稳定性.
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文献信息
篇名 自适应模板更新的人体目标跟踪算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 mean shift Kalman滤波 权值更新 人体运动目标跟踪
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 9-11,43
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3280字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.09.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭森 18 38 3.0 4.0
2 王建华 14 19 3.0 3.0
3 柳伟 47 122 7.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
mean
shift
Kalman滤波
权值更新
人体运动目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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