一种改进的遗传算法

• 作者: 唐少先 陈治
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 人工生命体 遗传算法 进化 父代 交叉 变异 行为选择
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 算法分析与设计
• 页码范围: 12-14,18
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.12.004

摘要

介绍了遗传算法的起源以及基本概念.从模仿生物遗传进化的角度出发,在参考现有遗传算法的基础上设计一种可以随适应度变化而变化的遗传算法模型.现有的遗传算法往往计算度过于复杂,且容易过早收敛,不能得到精确解.通过该算法与标准遗传算法在选择的实验模型上比较,可以清楚地看到所改进的算法的优越性能.仿真表明,该模型不仅具有良好的实验效果,还有很高的进化效率,求得目标的成功性也高多了.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐少先	中南大学信息科学与工程学院	10	76	5.0	8.0
2	陈治	中南大学信息科学与工程学院	3	12	2.0	3.0