基于小波包分析和RBF神经网络的ERT系统流型辨识

• 作者: 张华 朱波 陈德运
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: ERT系统 流型辨识 小波包分析 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 231-233
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.06.070

摘要

两相流体具有复杂性的流动特性,流型的准确辨识是两相流参数准确测量的基础,流型的在线智能辨识成是两相流研究的重点内容之一.以ERT系统和油/水两相流的流型为研究基础,采用小波包分析方法对测量数据进行特征提取,然后以提取后的特征数据作为RBF神经网络的输入,对网络进行建模和仿真.通过实验仿真分析,该方法对流型辨识非常适用,并有效达到流型辨识的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德运	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	143	1570	22.0	31.0
2	张华	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	3	21	2.0	3.0
3	朱波	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	2	19	2.0	2.0