基于小波包和RBF神经网络的木材空洞诊断研究

• 作者: 刘嘉新 刘立伟 王克奇
• 来源期刊: 西南林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 应力波 小波包分析 RBF 无损检测
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 137-142
• 页数: 6页
• 分类号: S781.5
• 字数: 3159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11929/j.issn.2095-1914.2016.06.022

摘要

采用小波包与径向基神经网络(RBF)松散结合的方法,对健康和空洞蒙古栎试件进行了研究,利用小波包变换对应力波检测信号进行5层小波包分析,构造8维特征向量,然后利用特征向量训练径向基神经网络和建立诊断模型.结果表明:所建模型的辨识正确率达到90.80%,能有效的评估木材的性质,为应力波无损检测仪器的设计提供了参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王克奇	东北林业大学机电工程学院	83	952	19.0	27.0
2	刘嘉新	东北林业大学机电工程学院	36	130	6.0	10.0
3	刘立伟	东北林业大学机电工程学院	2	7	1.0	2.0