基于小波包与神经网络的海底电缆故障诊断

• 作者: 刘征 吕安强 尹成群 李永倩
• 来源期刊: 光通信研究
• 学科: 工学
• 关键词: 光纤复合海底电缆 故障诊断 小波包 反向传播神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 光纤光缆技术与应用
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TN818
• 字数: 3573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13756/j.gtxyj.2016.02.009

摘要

针对海底电缆的故障诊断问题,提出了一种基于小波包与神经网络的诊断新方法.该方法将海缆中光纤的布里渊频移转换成温度和应变数据,首先使用六层小波分解对监测信号降噪,然后对故障数据进行三层小波包分解和重构,再通过提取能量、标准差和Shannon熵等构造特征向量并输入BP(反向传播)神经网络进行训练和测试.实验分析表明,在海底电缆故障诊断中,采用标准差作为特征向量输入BP神经网络中的诊断方法性能最佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永倩	华北电力大学电子与通信工程系	147	935	18.0	22.0
2	尹成群	华北电力大学电子与通信工程系	70	714	14.0	23.0
3	刘征	华北电力大学电子与通信工程系	4	32	4.0	4.0
4	吕安强	华北电力大学电子与通信工程系	35	307	10.0	16.0