基于遗传算法的偏最小二乘法在预测含能材料爆轰性能中的应用

• 作者: 吴浩 李华 王伯周 葛忠学
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 含能材料 偏最闰二乘 遗传算法 分子结构 爆轰性能
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 129-132
• 页数: 4页
• 分类号: TQ560.72
• 字数: 2971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4160.2008.02.001

摘要

运用偏最小二乘(PLS)和遗传算法(GA)预测含能材料的爆炸性能.利用GA在"分子结构-爆炸性能(QSDR)"数据中选取较少的变量个数,以较少的变量个数包含较多的变量信息,再用PLS进行结构性能模型的建立和性能预测.将这种方法应用于呋咱和芳香类含能材料的性能预测当中,可以验证方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛忠学		139	733	13.0	19.0
2	王伯周		274	1600	18.0	24.0
3	李华	西北大学分析科学研究所	120	703	14.0	20.0
4	吴浩	西北大学分析科学研究所	1	3	1.0	1.0