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摘要:
首先通过变分原理将求解线性方程组的问题转化为等价的求解无约束函数最优化问题的极小值.通过研究BFGS算法和模拟退火算法的优缺点,鉴于BFGS的良好的局部搜索能力以及模拟退火法的全局搜索能力,提出了一个BFGs-SA的混合算法.数值实验表明该混合算法校正了BFGS的局部搜索能力,达到了全局最优解,从而得到了原病态线性方程组的解.
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文献信息
篇名 求解病态线性方程组的混合算法
来源期刊 贵州工业大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 BFGS算法 模拟退火算法 全局优化 混合算法 病态线性方程组
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 O24
字数 3412字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄光辉 中南大学数学科学与计算技术学院 8 40 4.0 6.0
2 郑洲顺 中南大学数学科学与计算技术学院 78 446 11.0 16.0
3 杨晓辉 中南大学数学科学与计算技术学院 10 116 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
BFGS算法
模拟退火算法
全局优化
混合算法
病态线性方程组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州工业大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-0193
52-5015/T
大16开
贵州省贵阳市
66-30
1960
chi
出版文献量(篇)
1690
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15043
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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