基于自组织模糊神经网络的电厂湿法烟气脱硫系统仿真建模

• 作者: 焦嵩鸣 白永凤 翟永杰 韩璞
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 湿法烟气脱硫 PH值 混合学习算法 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（z2）
• 所属期刊栏目: 工业控制与光机电一体化
• 页码范围: 524-527
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2164字
• 语种: 中文

摘要

火电厂石灰石/石膏湿法烟气脱硫工艺中吸收塔浆液PH值的测量和控制是影响脱硫率和终产物石膏品质的关键因素.经理论分析后将自组织模糊神经网络(SOFNN)算法应用于湿法烟气脱硫系统中,对浆液PH值变化过程进行在线辨识,从而获得PH过程模型.算法能够自动划分输入输出空间,决定神经模型的结构并得到模型的参数.仿真结果表明,该算法能够快速跟踪浆液PH值的变化,具有简单,实用,辨识结果精确等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩璞	华北电力大学控制科学与工程学院	272	4579	35.0	54.0
2	翟永杰	华北电力大学控制科学与工程学院	92	1421	19.0	35.0
3	焦嵩鸣	华北电力大学控制科学与工程学院	37	356	10.0	17.0
4	白永凤	华北电力大学控制科学与工程学院	1	1	1.0	1.0