人工神经网络在混凝土施工质量评价中的应用研究

• 作者: 周东明 许婷华 郑少瑛 陈静茹
• 来源期刊: 混凝土
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土施工质量 人工神经网络 评价
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 实用技术
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 分类号: TU528.041
• 字数: 2904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3550.2008.04.040

摘要

利用神经网络方法建立混凝土施工质量评价的模拟模型,以混凝土制备、运输、浇筑、养护为输入层,混凝土施工质量程度为输出层,建立人工神经网络模型,并以实际数据对该网络进行训练和测试.实践表明,该模型具有较好的辨识精度.最后得出数字化的评估结果,能准确、直观地反映施工质量的优劣,从而展示了人工神经网络在工程施工质量评价中的广阔前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周东明		23	87	6.0	9.0
2	陈静茹		14	81	5.0	8.0
3	郑少瑛		10	91	4.0	9.0
4	许婷华		15	66	4.0	7.0