基于记忆效应的局部异常检测算法

• 作者: 李俊 李健 阎保平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 异常检测 局部异常因子 记忆效应 MELOF算法
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.12.002

摘要

基于密度的局部异常检测算法(LOF算法)的时间复杂度较高,限制了其在高维数据集以及大规模数据集中的使用.该文通过分析LOF算法,引入记忆效应概念,提出具有记忆效应的局部异常检测算法--MELOF算法.实验测试表明,该算法的计算结果与LOF算法完全相同,而且能够大大缩短运行时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊	中国科学院计算机网络信息中心	242	2653	26.0	41.0
2	阎保平	中国科学院计算机网络信息中心	162	2464	23.0	43.0
3	李健	中国科学院计算机网络信息中心	92	1070	17.0	31.0