光滑支持向量机的原理和进展

• 作者: 熊金志 胡金莲 袁华强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 分类 支持向量机 光滑
• 年，卷（期）: 2008,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 172-173,197
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.13.062

摘要

支持向量机是数据挖掘的新方法,由于其显著的优点,因此得到了广泛的应用.光滑支持向量机是标准支持向量机的一种改进形式,其应用已显示出了优越性.该文论述光滑支持向量机(SSVM)的基本原理、SSVM 模型、多项式光滑的支持向量机模型以及一类新的光滑函数.讨论光滑支持向量机目前尚未解决的一些关键问题,并展望了今后的发展趋势,为进一步研究光滑支持向量机理论提供了基本思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁华强	东莞理工学院软件学院	62	478	11.0	20.0
2	熊金志	东莞理工学院软件学院	39	180	6.0	12.0
3	胡金莲	东莞理工学院软件学院	6	87	3.0	6.0