线性支持向量机优化问题的一种光滑算法

• 作者: 刘晓红
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 支持向量机 光滑算法
• 年，卷（期）: 2008,（31）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP181|O221.2
• 字数: 4059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.31.016

摘要

线性支持向量机的无约束优化模型的目标函数不是一个二阶可微函数,因此不能应用一些快速牛顿算法来求解.提出了目标函数的一种光滑化技巧,从而得到了相应的光滑线性支持向量机模型,并给出了求解该光滑线性支持向量机模型的Newton-Armijo算法,该算法是全局收敛的和二次收敛的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓红	天津大学理学院	7	13	2.0	3.0