遗传算法在人工神经网络中的应用

• 作者: 李伟超 李志刚 杨旭海
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 人工神经网络 遗传算法 二次训练 学习 权值
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 所属期刊栏目: 信号与图像处理
• 页码范围: 170-173
• 页数: 4页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 3210字
• 语种: 中文

摘要

为克服和改进传统的BP算法的不足,提出了一种基于遗传算法的神经网络训练方法.本方法将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,可避免BP算法易于陷入局部极小值、训练速度慢、误差函数必须可导、受码结构的限制等缺点.本方法降低了计算时间,是一种比较有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志刚	中科院国家授时中心	4	55	2.0	4.0
2	李伟超	中科院国家授时中心	8	167	4.0	8.0
6	杨旭海	中科院国家授时中心	2	11	2.0	2.0