利用级联SVM的人体检测方法

• 作者: 丁晓青 李同治 王生进
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 风险敏感 SVM分类器 由简到繁的检测器
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: "智能视觉监控技术及系统"专栏
• 页码范围: 566-570
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4520字
• 语种: 中文

摘要

从图像中检测出人体是计算机视觉应用中的关键步骤.通过一个由简到繁的级联线性SVM分类器将级联拒绝的机制与梯度方向直方图特征相结合,实现了一个准确和快速的人体检测器,整个检测器由级联的线性SVM分类器组成.实验结果表明,在保持Dalal算法检测准确性的同时,大幅的提高了检测速度,每秒平均可以处理12帧左右的320×240的图像.