一种求解多目标资源受限项目调度的遗传算法

• 作者: 李敏强 林丹 王宏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 社会科学
• 关键词: 资源受限 项目调度 多目标 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-4,12
• 页数: 5页
• 分类号: C93
• 字数: 4448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.07.001

摘要

采用基于非支配性排序的多目标遗传算法一NSGA—Ⅱ,设计了一种求解多模式、多种类资源约束的多目标资源受限项目调度问题的遗传算法,该算法所设计的编码包含两部分,一部分为一个任务链表,另一部分为任务链表中各任务所对应的执行模式组的模式向量.将所设计的算法用于求解文献中的以项目总工期和资源均衡为目标的农业项目调度问题,结采表明此算法对于求解多目标资源受限项目调度问题是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏强	天津大学系统工程研究所	194	5707	40.0	69.0
2	林丹	天津大学理学院数学系	31	759	13.0	27.0
3	王宏	天津大学理学院数学系	13	226	8.0	13.0