基于视觉和语义融合特征的阶段式图像聚类

• 作者: 仇光 刘康苗 卜佳俊 周纯 陈纯
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像聚类 特征融合 阶段式聚类
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 2043-2048
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2008.12.002

摘要

针对互联网图像的特点,研究了图像聚类中的图像特征提取和聚类算法,定义了一个基于规则的线性特征融合函数,引入了自适应的参数选择机制对聚类粒度进行调整,提出了一个基于视觉和语义融合特征的阶段式聚类方法.新方法结合了不同层次的图像特征,利用现有多种聚类算法的优点对图像进行聚类,同时通过关键词权值计算,为每类赋予主题关键词,并将关键词重叠率高的类进行合并.基于均方差和用户评估的实验结果表明,新的聚类方法较传统的聚类方法具有更好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜佳俊	浙江大学计算机科学与技术学院	69	653	13.0	22.0
2	陈纯	浙江大学计算机科学与技术学院	134	1781	20.0	37.0
3	刘康苗	浙江大学计算机科学与技术学院	3	9	2.0	3.0
4	仇光	浙江大学计算机科学与技术学院	4	14	2.0	3.0
5	周纯	浙江大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0