基于BP神经网络的螺杆泵井故障诊断方法

• 作者: 叶鑫锐 朱君 高宇
• 来源期刊: 石油机械
• 学科: 工学
• 关键词: 螺杆泵 采油 BP神经网络 状态变量 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 检测诊断
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TE9
• 字数: 2463字
• 语种: 中文

摘要

将神经网络原理应用于地面驱动螺杆泵采油系统的故障诊断,采用改进的BP神经网络,根据螺杆泵井的故障特点,通过理论研究,选取能够表征油井生产状态的状态变量作为神经网络的输入向量,归纳出常见的螺杆泵井故障形式作为目标输出.同时采集了大量现场数据,并进行分类整理,构成了网络的训练样本.通过对网络进行训练,获得具有一定泛化能力的网络.利用VB与Matlab编制的相应软件进行螺杆泵井的故障诊断,获得了正确的诊断结果,证明该方法具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高宇		3	19	1.0	3.0
2	朱君		29	209	9.0	13.0
3	叶鑫锐		2	22	2.0	2.0