基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
参考已提出的各种变异算子,提出了基于t分布变异的进化规划.在该算法中,使用t分布将高斯分布和柯西分布衔接起来,改变自由度n可以调整其变异性能.通过仿真得到了t算子随n和σ变化的一般规律,初步总结了进化代数、变异尺度和求解精度三者之间的关系.在此基础上,给出了一个基于t算子的自适应性进化规划算法,该算法将高斯变异和柯西变异的优点结合起来,仿真表明算法具有良好的性能.
推荐文章
基于t分布变异的蝙蝠算法
蝙蝠算法
t分布变异
高斯变异
基于t分布变异的自适应差分进化算法
差分进化
t分布
进化策略自适应
交叉概率自适应
基于t分布变异的飞蛾加权质心定位算法
无线传感器网络
算法改进
权值构造
参数优化
t分布变异
高斯变异
混沌变异进化规划及在数字水印中的应用
数字水印
变尺度混沌变异
进化规划
峰值信噪比
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于t分布变异的进化规划
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 进化规划 算子 t分布 t算子
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 667-671
页数 5页 分类号 TP18
字数 4523字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张民 海军工程大学电气与信息工程学院 25 186 8.0 12.0
2 王向军 海军工程大学电气与信息工程学院 93 446 10.0 18.0
3 周方俊 海军工程大学电气与信息工程学院 4 44 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (35)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (25)
同被引文献  (87)
二级引证文献  (139)
1992(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1994(6)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2011(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2012(13)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(8)
2013(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2014(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2015(22)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(19)
2016(22)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(19)
2017(26)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(24)
2018(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2019(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2020(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
进化规划
算子
t分布
t算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
论文1v1指导