基于遗传算法的BP网络在小流域侵蚀量预测中的应用

• 作者: 上官周平 景旭 段军彪
• 来源期刊: 西北农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: BP网络 遗传算法 侵蚀 预测 小流域
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 317-320
• 页数: 4页
• 分类号: S157
• 字数: 2302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1389.2008.02.071

摘要

人工神经网络可用于流域水土流失的预测.针对BP神经网络收敛速度慢及容易陷入局部最优解的缺点,设计了基于遗传算法(GA)的优化BP神经网络.利用遗传算法特有优势,为BP网络的初始权值和阈值搜索全局最优解空间,经过BP算法迭代训练,进行预测.依据黄土高原沟壑区杨家沟小流域多年径流与泥沙的实测数据,对创建的侵蚀量模型进行训练和预测,取得了较高的预测精度和较快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景旭	西北农林科技大学信息工程学院	40	213	9.0	12.0
2	段军彪	西北农林科技大学信息工程学院	4	122	3.0	4.0