自适应半监督模糊文本聚类算法

• 作者: 周新建 赵培坤
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 文本聚类 半监督机器学习 FKCM
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术应用
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TB115
• 字数: 2277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2008.05.009

摘要

针对传统FKCM(Fuzzy Kernel C-Means)算法中所存在的聚类数目需要事先确定、易陷入局部最优、收敛速度缓慢、对孤立点敏感等缺陷,利用核化有效性指标、稀疏格式、半监督机器学习等技术对FKCM算法进行了改进.实验证明:该算法在准确率和存储空间等方面是一种有效的文本聚类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周新建	华东交通大学机电工程学院	115	835	16.0	21.0
2	赵培坤	华东交通大学机电工程学院	3	2	1.0	1.0