多传感器目标识别的理想点法

• 作者: 万树平
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 数据融合 目标识别 TOPSIS法 相对接近度
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 50-51,55
• 页数: 3页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 2253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2008.09.016

摘要

针对具有多个特征指标的多目标识别问题,提出了一种基于理想点的多传感器信息融合方法.该方法根据多目标决策理论,采用TOPSIS法定义理想解,利用相对接近度给出目标识别规则.计算简单,易于计算机上实现.工件识别实例验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万树平	江西财经大学信息管理学院	71	1065	18.0	30.0