机器视觉系统帮助杜绝食品安全瑕疵

• 来源期刊: 自动化信息
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉系统 食品安全 缺陷产品 瑕疵 误差检测 控制依赖 食品包装 抽样检测
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 页码范围: 19
• 页数: 1页
• 分类号: TP242.62

摘要

食品包装存在缺陷的后果很严重，会导致召回整批的商业制品。即使在出错率能控制在“千分之几的范围”内，零误差检测也占有明显优势。在使用康耐视提供的In-Sight视觉系统之前，Santis J．Coldi公司的质量控制依赖于随机产品抽样检测。尽管这种检测方式能够探测到生产区域的缺陷品，但每个缺陷产品的外观是不可能完全相同的。