多次观测信号检测的最优量化

• 作者: 孙广富 王瑛 王飞雪 邹芳
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号检测 最优量化 积累 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 575-580
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 5926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.03.032

摘要

信号检测的最优量化是降低实现复杂度的重要手段.在有限精度量化前提下,本文推导了多次观测信号检测的检测性能(检测概率和虚警概率),并证明了实际信号环境中多次观测积累值是最佳统计量.文中进一步提出了基于遗传算法的最优量化设计方法,可方便地优化等效检测能力因子等各种检测性能指标,离线设计最优量化参数.以红外弱小目标检测多帧图像预积累为例,最优量化设计可将量化比特数由通常的8～14比特减少到2～4比特,有效降低图像处理实现复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙广富	国防科技大学电子科学与工程学院	59	433	9.0	18.0
2	王飞雪	国防科技大学电子科学与工程学院	108	955	18.0	24.0
3	王瑛	国防科技大学电子科学与工程学院	10	52	4.0	7.0
4	邹芳	西安武警工程学院通信工程系	1	3	1.0	1.0