基于神经网络算法的γ射线能谱分析

• 作者: 刘知贵 刘素萍 申慧
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 γ能谱 放射性 核素
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.08.017

摘要

在核查技术中,对于以核材料为对象的探测是最基本、最受关注的技术.随着核能的利用和相关工业的发展,放射性核素的检测问题逐渐引起了国际社会的密切关注.与传统的分析方法不同,本文采用神经网络中的BP算法,以提取出的γ能谱的相关信息作为输入,对网络进行训练,这使它能够对输入的数据信息进行分类,进而可以有效便捷地判断出,哪些是属于同一种核素的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘知贵	西南科技大学信息工程学院	120	858	13.0	25.0
2	刘素萍	中国工程物理研究院核物理与化学研究所	19	97	5.0	9.0
3	申慧	西南科技大学信息工程学院	3	31	2.0	3.0