基于分水岭的提升小波图像去噪

• 作者: 何建农 林德贵 郑玉燕
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 分水岭 提升小波 图像去噪
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.08.009

摘要

为了图像去噪的同时能很好地保持图像的细节,提出了一种基于分水岭的提升小波图像去噪方法,先用分水岭分割方法检测出图像的分水岭脊线,提升小波去噪时就可用阈值去噪而不必担心损害图像的重要特征.其去噪步骤是:对噪声污染图像进行提升小波去噪;对原图像提取梯度幅度图像;对梯度图像平滑后进行分水岭变换;图像合并.实验结果表明,该方法不但可以保持图像的重要信息,而且能够提高去噪后图像的信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何建农	福州大学数学与计算机科学学院	46	441	13.0	19.0
2	郑玉燕	福州大学数学与计算机科学学院	4	23	3.0	4.0
3	林德贵	福州大学数学与计算机科学学院	1	4	1.0	1.0