基于小波系数相关性和模糊理论的声纳图像处理

• 作者: 丛卫华 喻琪 夏顺仁 张峰山 杨晓帆
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 混响抑制 声纳图像增强 空间相关 模糊理论 小波系数
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 2151-2155
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2008.12.020

摘要

针对声纳图像在生成和采集过程中产生大量的混响,提出了一种改进的基于小波系数相关性与模糊理论的声纳图像混响抑制与增强算法.该算法通过在计算过程中考虑下一个尺度中对应部位局部特性,构造局部相关性系数矩阵,提高边界定位精度.在滤波的同时,该算法采用基于模糊理论的增强算法对有用信息进行增强.实验结果表明,与其他常规算法相比,该算法明显降低了声纳图像的平均均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE),提高了峰值信噪比(PSNR),更适合于处理声纳图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏顺仁	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室	45	312	9.0	15.0
2	喻琪	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室	3	25	2.0	3.0
3	丛卫华		1	17	1.0	1.0
4	张峰山		1	17	1.0	1.0
5	杨晓帆		1	17	1.0	1.0