基于小波系数相关性的图像隐写分析

• 作者: 徐攀 苏光伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写分析 小波包分解 小波系数相关性
• 年，卷（期）: 2012,（28）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 178-182,213
• 分类号: TP391
• 字数: 4934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.28.037

摘要

提出了一种基于小波包分解和小波系数相关性的通用型图像隐写分析方法.对差分处理后的图像进行小波包分解,提取图像及其小波子带的高阶统计量作为特征.利用图像小波系数在尺度方向和空间方向的相关性,使用马尔可夫模型挖掘小波系数层内和层间相关性,提取转移概率矩阵作为特征.针对H4PGP、F5和OutGuess隐写算法的实验表明,方法对上述三种隐写算法具有较好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏光伟	武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	13	24	2.0	4.0
2	徐攀	武警工程大学通信工程系	2	4	1.0	2.0