内嵌多准则的遗传算法用于尿沉渣红白细胞的特征选择

• 作者: HAN Qing-wen ZHOU Di 曾孝平 李勇明
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 双向选择法 基因位锁定 多准则 特征选择 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 仿真技术应用
• 页码范围: 3853-3857,3863
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 7234字
• 语种: 中文

摘要

针对尿沉渣检测中红白细胞的特征选择问题,提出了结合双向选择的内嵌多准则的改进遗传算法(NMGA)(通过多代进化逐步选中优良特征,在每一代进化中基于多种评价准则进行遗传,分别得出各自的最佳特征子集,然后对其进行"多票投选",得出一个最佳特征子集,然后继续下一代进化,该方法可结合小生境技术共同搜索最佳特征子集.文末采用多个尿沉渣红细胞和白细胞样本进行验证实验,实验结果表明,算法优选的特征集与未进行特征选择和经过普通遗传算法(SGA)特征选择得到的特征集相比,识别率较高,并且优选后的特征子集的特征数较少,明显降低了分类器的维数复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾孝平	重庆大学通信工程学院	177	1223	18.0	25.0
2	李勇明	重庆大学通信工程学院	51	315	9.0	15.0
3	ZHOU Di	重庆大学通信工程学院	1	4	1.0	1.0
4	HAN Qing-wen	重庆大学通信工程学院	1	4	1.0	1.0