基于多幅同目标图像和HMM的SAR图像目标识别

• 作者: 宦若虹 杨汝良
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 隐马尔可夫模型 多幅同目标图像 识别
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2051-2054
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3612字
• 语种: 中文

摘要

该文提出了一种基于多幅同目标图像和隐马尔可夫模型的合成孔径雷达图像目标识别方法.该方法通过小波域主成分分析提取目标图像特征向量,结合多幅不同方位角下的同目标图像的特征向量生成单幅图像的特征序列,用隐马尔可夫模型对特征序列进行识别.实验结果表明,该方法可明显提高目标的正确识别率,是一种有效的合成孔径雷达图像目标识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨汝良	中国科学院电子学研究所	146	1737	23.0	32.0
2	宦若虹	中国科学院电子学研究所	10	187	8.0	10.0