基于聚类预分割和高低精度距离重构的彩色浮选泡沫图像分割

• 作者: 周开军 杨尽英 桂卫华 牟学民 阳春华
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 泡沫图像 κ-均值聚类 面积重构 距离变换 分水岭变换
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1286-1290
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5524字
• 语种: 中文

摘要

该文针对矿物浮选过程泡沫图像质量不理想、气泡大小形状灰度不均的问题,提出一种基于聚类预分割和高低精度距离重构的泡沫图像分割方法.首先,利用κ-均值聚类进行前景泡沫与背景矿浆彩色图像分割,依据灰度分布和形状分布特征对提取到的泡沫图像进行滤波;然后,基于形态重构提出结合高低精度距离变换对距离图像进行重构,同时利用面积重构顶改进变换为分水岭变换提取准确的特征标识;最后利用分水岭算法得到分水线,从而完成浮选泡沫的分割.由分割后的泡沫图像可统计分析出气泡个数与尺寸等物理特征参数从而为浮选控制提供依据.仿真结果表明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
3	杨尽英	中南大学信息科学与工程学院	1	52	1.0	1.0
4	牟学民	中南大学信息科学与工程学院	7	300	7.0	7.0
5	周开军	中南大学信息科学与工程学院	13	273	8.0	13.0