基于神经网络的解耦方法在直流锅炉中的应用

• 作者: 徐笑 王亚顺
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 直流锅炉 解耦控制 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 147-149
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TK22
• 字数: 2238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2008.06.056

摘要

分析了直流锅炉运行时各变量之间的耦合关系,针对直流锅炉参数多变、强耦合的特点,提出了一种改进的误差反向传播算法(BP)的神经网络分散解耦方法;仿真及实验结果表明,神经网络分散解耦算法具有很强的自学习功能和自适应解耦能力,是解决多变量和强耦合问题的一种有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亚顺	华北电力大学控制科学与工程学院	4	28	3.0	4.0
2	徐笑	华北电力大学控制科学与工程学院	2	2	1.0	1.0