基于数据库小本征值重置的贝叶斯分类器

• 作者: 朱秀明 李珏 童学锋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Bayes分类器 Bayes距离 MNIST手写体字库
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 204-206
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.05.072

摘要

在给定概率分布条件下对贝叶斯分类器进行改进,提出一种基于数据库的小本征值阈值重置的贝叶斯分类器.用一个阈值替代类协方差矩阵小于阈值的本征值,使给定数据库的分类错误率最小,是一种优于零子空间法的分类方法.通过在MNIST 6×104个手写体数字数据库的测试,识别率大于96%.对小字集手写体汉字进行的实验表明,识别率大于99%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童学锋	同济大学电子与信息工程学院	35	493	11.0	21.0
2	李珏	同济大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	朱秀明	同济大学电子与信息工程学院	3	60	2.0	3.0