基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用电涡流测功机加载转矩对外控输入电压的响应特性,建立了电涡流测功机预测控制的动态矩阵,采用遗传算法对动态矩阵控制(DMC)的参数进行了整定,在对电涡流测功机的机械特性进行研究的基础上.对动态矩阵预测控制方法在电涡流测功机控制中的应用进行了研究.仿真试验表明,采用基于遗传算法整定DMC参数没计的DMC控制器进行DMC控制,转矩从零上升到320 N·m用时约800 ms,比不采用DMC控制时提高了60%,控制稳定时转矩误差为10 N·m.
推荐文章
采用遗传算法训练对角递归神经网络预测控制器
广义预测控制
神经网络
遗传算法
基于启发式遗传算法的非线性神经网络预测控制器
模型预测控制
广义预测控制
CMAC网络
启发式遗传算法
基于遗传算法的动态矩阵预测控制算法
预测控制
动态矩阵
遗传算法
基于神经网络模型和改进最优保留遗传算法的非线性系统多步预测控制
改进最优保留遗传算法(MEGA)
径向基函数神经网络(RBFNN)
非线性预测控制
鲁棒性
时滞
复杂工业过程
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的电涡流测功机预测控制
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 电涡流测功机 动态矩阵控制 遗传算法 动态特性
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 能源动力与车辆工程
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号 TP273
字数 3697字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓楚南 武汉理工大学汽车工程学院 39 524 13.0 21.0
2 程广伟 洛阳理工学院机械系 17 53 5.0 7.0
3 周志立 河南科技大学车辆与动力工程学院 120 1957 27.0 38.0
4 徐立友 河南科技大学车辆与动力工程学院 71 859 16.0 26.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (32)
共引文献  (69)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1998(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
1999(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2000(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电涡流测功机
动态矩阵控制
遗传算法
动态特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
论文1v1指导