基于改进BP神经网络的孔板应力集中系数预测

• 作者: 刘广君 贾延
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 应力集中 BP神经网络 孔板 预测
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TP393|O343
• 字数: 3111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2008.02.017

摘要

在正交试验和无网格法数值计算结果的基础上,针对常用BP算法的不足,采用动量因子与自适应学习速率相结合的改进BP神经网络方法,建立了孔板应力集中系数预测模型.经过计算结果的检验,表明该模型是可行的,对今后孔板应力集中系数预测具有借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾延	西北第二民族学院基础部	7	58	4.0	7.0
2	刘广君	西北第二民族学院材料科学与工程学院	5	47	3.0	5.0