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摘要:
人工免疫系统(AIS)具有强大的学习能力和模式识别能力,因此,将其应用到故障诊断领域中来是非常有必要的.从现有故障诊断方法中存在的问题出发,提出了一种新的基于AIS的故障诊断方法,并简要介绍了AIS与其它优化算法(如HMM)相结合的故障诊断方法.
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文献信息
篇名 基于AIS的核动力旋转机械故障诊断方法
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 人工免疫系统 故障诊断 核动力旋转机械
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 质量监测与故障诊断
研究方向 页码范围 95-97
页数 3页 分类号 TP277
字数 3287字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6413.2008.04.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭媛 南华大学机械工程学院 4 27 4.0 4.0
2 赵辉 南华大学机械工程学院 5 27 4.0 5.0
3 ZHANG Chun-liang 南华大学机械工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫系统
故障诊断
核动力旋转机械
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
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