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摘要:
提出一种新的图像清晰度评价函数,该函数对经典Sobel边缘检测算子进行了改进,采用八方向模板来榆测梯度值,在一定程度上能有效地解决传统评价算子梯度计算中方位局限的缺点,同时将标准差作为阈值引入到函数中,可以消除噪声的影响.通过两组仿真实验时该算法和其他评价算法的聚焦性能进行了比较,结果表明该算法可行,具有单峰性强、无偏性好、灵敏度高和抗噪性强等特点.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于SOBEL算子的图像清晰度评价函数研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 Sobel算子 自动聚焦 清晰度评价函数
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 129-131,191
页数 4页 分类号 TP274
字数 3343字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.08.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭跃刚 武汉理工大学机电工程学院 92 610 13.0 21.0
2 刘泉 武汉理工大学信息工程学院 123 1139 18.0 28.0
3 蒋婷 武汉理工大学机电工程学院 2 73 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Sobel算子
自动聚焦
清晰度评价函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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