数据挖掘技术在矿山勘探开采中的应用研究

• 作者: 温国锋 马立强
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 地球科学
• 关键词: 矿山勘探开采 数据挖掘 决策分析 系统框架模型
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 地质与测量
• 页码范围: 90-92,106
• 页数: 4页
• 分类号: P61
• 字数: 4488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1250.2008.02.022

摘要

矿山企业在多年的生产经营中积累了大量的数据,这些数据对于企业的决策具有很大的参考意义.但是,对这些数据没有进行深层的挖掘,没有进行联机分析,其数据内部的信息隐含价值没有得到开发.而数据挖掘技术正是解决此问题的有力工具.把数据挖掘技术引入到矿山的勘探开采工作中,并对数据进行了梳理,建立了数据挖掘技术的系统框架模型,这一技术的引进必将起到对实际决策工作的支持作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马立强		60	198	7.0	12.0
2	温国锋		35	149	7.0	11.0