基于粗糙集和mPCA的人脸识别算法

• 作者: 任小康 李文静 靳艳峰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约减 人脸识别
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 179-181
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.14.064

摘要

提出了一种粗糙集与mPCA相结合的人脸识别算法.根据一定规则将人脸图像模块化,对每一个小模块利用PCA进行处理,对于经过PCA降维后的数据再利用粗糙集约减,去除冗余信息.该方法可以减少姿势表情的变化给人脸识别带来的影响,去除大量的冗余信息,从而降低计算的复杂性,提高识别率.基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该算法正确识别率达到97%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任小康	西北师范大学数学与信息科学学院	39	272	8.0	15.0
2	靳艳峰	兰州理工大学计算机与通信学院	9	43	4.0	6.0
3	李文静	西北师范大学数学与信息科学学院	5	22	3.0	4.0