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摘要:
提出一种改进的遗传算法,为排序选择压力引入自适应调节机制,确保选择压力随种群性状的改变而动态调整,采用新的竞争择优交叉策略提高种群中个体的平均性能.选取典型测试函数进行仿真,结果表明该算法在寻优精度和收敛速度上较原有算法均有较大提高,收敛概率达90%以上.
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文献信息
篇名 遗传算法中选择交叉策略的改进
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 遗传算法 排序选择 交叉策略
年,卷(期) 2008,(19) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 189-191
页数 3页 分类号 TP18
字数 4161字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.19.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯冬青 郑州大学电气工程学院 96 930 17.0 23.0
2 王非 郑州大学电气工程学院 16 144 8.0 11.0
3 马雁 郑州大学电气工程学院 4 72 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
排序选择
交叉策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
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