一种基于核方法的手写数字图像去噪算法

• 作者: 周经野 邹剑章
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 手写数字图像 统计特征 核主成分分析 去噪
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 49-50,74
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.12.013

摘要

手写体数字图像去噪是手写数字图像识别主要的预处理过程.本文从统计特征的角度给出了图像噪声特点,并根据该特点运用核主成分分析的方法对图像进行去噪,给出并分析了基于该思想的去噪实验结果,最后给出了手写数字图像去噪问题未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周经野	湘潭大学信息工程学院	70	530	12.0	20.0
2	邹剑章	湘潭大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0