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摘要:
针对小波变换在压缩图像边缘上的不足,提出了率失真意义下的多尺度Wedgelet分析的改进方法,在进行多尺度Wedgelet分解时,将几何一致性考虑到优化准则中,建立了隐Markov模型,并利用Hausdorff距离来衡量图像Wedgelet分解的有效性,使图像近似边缘具有更自然的几何特性.实验结果表明了该算法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于HMM的多尺度Wedgelet图像压缩算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像压缩 多尺度Wedgelet 隐马尔柯夫模型
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 187-189
页数 3页 分类号 TP37
字数 3084字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.01.064
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
多尺度Wedgelet
隐马尔柯夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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